N-Back Solver

N-Backタスクは、ワーキングメモリの一部を測定するために認知神経科学の評価として一般的に使用される継続的なパフォーマンスタスクであり、流体インテリジェンスを増やす方法として示唆されています。 TNバックは1958年にウェイン・キルヒナーによって導入されました。デュアルタスクNバックタスクは、スザンヌジェギ等によって提案されたバリエーションです。 2003年。デュアルタスクのパラダイムでは、2つの独立したシーケンスが同時に提示されます。通常、異なる刺激のモダリティを使用して。ワーキングメモリの他の測定値のパフォーマンスよりも（これは、流体インテリジェンスの測定のパフォーマンスとも相関しています）。同様に、N-Backタスクのトレーニングは、特にトレーニングがより高いN値にある場合、その後の流体インテリジェンス評価のパフォーマンスを改善するように見えます。{＃} {＃}作業メモリは、複数のピースを積極的に保持するシステムです心の一時的な情報の操作が可能です。これには、推論と理解とは、口頭および非言語的タスクの実行を伴い、詳細な情報処理に利用できるようにします。ワーキングメモリタスクでは、干渉プロセスと気晴らしの設定で目標指向のアクションを完了することの一環として、監視（すなわち、情報や行動の操作）が必要です。状況、あらゆる種類のプロセスを学習するために重要になります。脳の能力を利用して、情報を抽出し、パターンを特定し、ロジックを介して新しいソリューションを見つけます。それは私たちの生活のあらゆる面で使用されています。そこでは、学校、職場、または他の人との紛争の状況など、問題が発生します。液体インテリジェンスを改善し、ユーザーが問題をより効率的に解決できるようにします。{＃} {＃}メモリをより良くすることで、名前、日付、場所を覚え、重要な情報をより迅速かつ正確に思い出すことができます。ミシガン大学（米国）が発表した研究によると、心理科学協会（ワシントン）で発表されたことは、20日間の1日20分間のデュアルNバックをプレイすると、実際に作業記憶が改善される可能性があることを示しています（短期記憶を改善する可能性があることを示しています。 ）および流体インテリジェンス。メモリタスクゲームは、IQテストでより良い結果を達成するのに役立ちます。これは、新しい問題を推論し、開発する能力を高めるためです。流体インテリジェンスとは、以前の知識を習得することとは独立して、推論し、新しい問題を解決する能力を指します。{＃} {＃}このゲームは、ワーキングメモリトレーニングエクササイズのセットで脳を行使することにより、短期の記憶と流体インテリジェンスを改善することを目指しています。このプログラムは、一種のデュアルNバックタスクです。デュアルNバックゲームは、液体インテリジェンス（問題解決、学習、パターン認識に使用するもの）を測定できるように増加させることができます。さまざまなキャラクターとその位置を示します。キャラクターが満たされているか、数歩前に位置するかを指定する必要があります。答えについては、スライダーを右または左に引っ張ります。ゲームは、スライダーをクリックして、シーケンスのサイズのセットアップ時、またはボタンがスライダーを解放したときに終了すると開始されます。その後、結果ウィンドウで遷移が発生します。設定では、シーケンスのサイズ、ショーの状態、繰り返し速度、およびボタン状態の感度を調整できます（つまり、回答のためにスライダーボタンを移動する必要があります）。