N-Back Memory Training

Îmbunătățiți-vă IQ-ul și memoria de lucru cu sarcina dublă n-back, susținută de știință

Cercetările sugerează că instruirea n-back poate duce la câștiguri în inteligența fluidă (IQ) și capacitatea de memorie de lucru (Soveri și colab., 2017).

Dacă evaluați N-Back Memory Training mai puțin de cinci stele, vă rugăm să lăsați un comentariu pentru a putea aborda problemele dvs.; Apreciez cu adevărat feedback-ul dvs.

Instrucțiuni:
Scopul jocului este de a ține în memoria ta de lucru diverse elemente și de a actualiza activ aceste elemente pe măsură ce jocul progresează. Cu fiecare nouă încercare, apăsați butonul de potrivire dacă articolul curent se potrivește cu elementul care a avut loc un număr dat de încercări în trecut. Termenul „n-back” indică câte încercări ( n ) în trecut trebuie să vă amintiți. În mod implicit, veți începe cu 2 înapoi, deci apăsați butonul de potrivire dacă articolul curent se potrivește cu elementul care a avut loc două încercări în trecut. Pentru o demonstrație simplă a modului de a juca single-back 2, consultați acest videoclip: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M.

Opțiuni:
N-Back Memory Training vă permite să alegeți dintr-un set divers de articole de stocat în memoria de lucru:
• poziția unui pătrat pe o grilă de 3 x 3
• sunete (litere, numere sau note de pian)
• imagini (forme, steaguri naționale, echipamente sportive)
• culori

În mod implicit, aplicația pornește pe n-back dual, folosind poziții și sunete (litere). „Dual” în n-back dual denotă pur și simplu câte tipuri diferite de articole va trebui să vă amintiți. Puteți alege orice combinație de tipuri de elemente, de la n-back single la quad n-back.

Urmăriți progresul și concurați cu alți utilizatori:
Urmăriți progresul zilnic folosind grafice interactive și personalizabile. De asemenea, puteți compara scorurile mari cu alți utilizatori din întreaga lume în timp real cu modul premium (upgrade disponibil în aplicație).

Scoring:
N-Back Memory Training îți măsoară precizia memoriei de lucru folosind indicele de discriminare A 'din teoria detectării semnalului (Stanislaw și Todorov, 1999). A ”în general variază de la 0,5 (ghicire aleatorie) la 1,0 (acuratețe perfectă). Un scor de A '> = 0.90 te duce la nivelul următor, iar un scor de A' <= 0.75 are ca rezultat un nivel de retragere la nivelul n-back anterior (după o perioadă de grație). Aceste setări pot fi modificate în modul manual. Pentru urmărirea progresului tău, A 'este combinat cu nivelul tău n-back actual, astfel încât scorurile să fie de +/- 0,5 în jurul nivelului n-back. De exemplu, pe 2 spate, o precizie de A '= 1 va produce un scor de 2,5, în timp ce A' = 0,5 va produce un scor de 1,5.

Detalii:
A '= .5 + semn (H - F) * ((H - F) ^ 2 + abs (H - F)) / (4 * max (H, F) - 4 * H * F)

Unde
Rata de lovire (H) = lovituri / # încercări de semnal
Rata falsă-pozitivă (F) = fals poz / încercări de zgomot

vezi Stanislaw & Todorov (1999)

Încercări de ademenire:
În cadrul Setărilor, puteți controla procentul de încercări de ademenire, care îngreunează sarcina. Studiile ademenite prezintă stimuli care au apărut n-back plus sau minus un studiu. Adică, acestea sunt compensate cu un proces de la procesul țintă (n-back).

Personalizare:
Dacă doriți să schimbați viteza jocului, numărul de încercări sau orice altceva, pur și simplu accesați Setări> Selectare Mod> Mod manual. De acolo, puteți personaliza practic orice. De asemenea, puteți personaliza aspectul aplicației creând propriul fundal personalizat utilizând degradeuri de culoare. Puteți găsi aceste opțiuni în partea de jos a meniului Setări.

Vă rugăm să trimiteți comentarii, întrebări sau nelămuriri la adresa [email protected].
Multumesc pentru joc!
E. A. L.

---
Referințe

Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B., & Laine, M. (2017). Revista de instruire de memorie de lucru revizuită: o meta-analiză pe mai multe niveluri a studiilor de instruire n-back. Buletin și recenzie psihonomică , 24 (4), 1077-1096.

Stanislaw, H., & Todorov, N. (1999). Calcularea măsurilor teoretice de detectare a semnalului. Metode, instrumente și computere de cercetare comportamentale , 31 (1), 137-149.

Credit de imagine în fundal în aplicație: Réseau de neurones. Dacă apoi altfel / Wikimedia, CC BY-SA