Gravity Pendulum

Lý thuyết con lắc trọng lực về mô phỏng hỗn loạn

6 Mô phỏng để chọn, mỗi mô phỏng sẽ tạo ra các mẫu khác nhau.

Chaos: Khi hiện tại xác định tương lai, nhưng hiện tại gần đúng không xác định tương lai.


Lý thuyết hỗn loạn là một nhánh của toán học tập trung vào hành vi của các hệ thống động rất nhạy cảm với các điều kiện ban đầu. Sự hỗn loạn là một lý thuyết liên ngành nói rằng trong sự ngẫu nhiên rõ ràng của các hệ thống phức tạp hỗn loạn, có các mô hình cơ bản, các vòng phản hồi liên tục, sự lặp lại, tự tương đồng, tự tổ chức, và sự phụ thuộc vào lập trình tại điểm ban đầu được gọi là điều kiện ban đầu. Hiệu ứng bướm mô tả làm thế nào một sự thay đổi nhỏ trong một trạng thái của hệ thống phi tuyến xác định có thể dẫn đến sự khác biệt lớn ở trạng thái sau này, ví dụ: Một con bướm vỗ cánh của nó ở Trung Quốc có thể gây ra một cơn bão ở Texas.

Sự khác biệt nhỏ trong điều kiện ban đầu, chẳng hạn như do lỗi làm tròn trong tính toán số Dự đoán hành vi của họ không thể nói chung. Điều này xảy ra mặc dù các hệ thống này có tính xác định, có nghĩa là hành vi trong tương lai của chúng được xác định đầy đủ bởi các điều kiện ban đầu của chúng, không có các yếu tố ngẫu nhiên liên quan. Nói cách khác, bản chất xác định của các hệ thống này không làm cho chúng có thể dự đoán được. Hành vi này được gọi là sự hỗn loạn xác định, hoặc đơn giản là sự hỗn loạn.