Quadropoly - Classic Business

Versamel huur, veg jou pad na die top, word ryk en maak jou teenstanders bankrot! Bevry jou innerlike Entrepreneur en word die beste monopolis onder jou vriende en familie!

3D-opvolger van Quadropoly is pas vrygestel!

Dit is 'n klassieke bord-eiendomshandelspeletjie met honderde aanpassingsopsies wat met kunsmatige intelligensie opgelei is met masjienleer op regte speletjies met professionele spelers sedert Januarie 2016.
KI word slimmer en beter met elke speler wat ten minste 35% wenkoers kan behaal wat met 3 Kampioen-KI's speel.

Dit is die hoofgrondslag waarop hierdie speletjie gebou is:
🔵 Geen bedrog nie. Geen re-rolls, elke dobbelsteen rol is finaal. Geen verborge geluksparameters wat deur ander gebruik word nie, ongeag die moeilikheidsgraad. Pure Data Science teenoor jou handelsvaardighede as 'n sakeman
🔵 Geen voorkeur (diskriminerende) handel vir KI nie. KI weet nie of hul handelsvennoot 'n ander KI of 'n mens is nie, ongeag die moeilikheidsgraad: handelsaanbiedingevaluasies hang af van feitlik alles op die bord, maar nie van wie hul teenstander is nie.

Anders as menslike teenstander, is KI's oneindig geduldig, maak hul beurt so vinnig as wat jy vir hulle sê en moet nooit die speletjie verlaat wanneer jy begin wen nie. Daarbenewens kan jy met KI-adviesstelsel in Quadropoly vinnig jou eie vaardighede in enige ~poly-speletjie verbeter, gratis leer die werklike waarde van die bates, kontantvloei en geldbestuur, onderhandelingsvaardighede, prettige speletjie om met vriende te speel, en vermy gooi (of dodging) spelstukke by jou teenstander se gesig

Met 6 moeilikheidsgraad beskikbaar kan jy altyd stop op 'n vlak waarmee jy gemaklik voel, en vorder teen jou eie pas. Met KI op die hoogste vlak wat in staat is om aan Wêreldkampioenskappe deel te neem, is selfs die beste spelers gewaarborg om die spel baie uitdagend te vind.

🎯 Eerste werklike kunsmatige intelligensie vir aanlyn klassieke strategie-bordbesigheidspeletjies, derde ná Deep Blue for Chess en AlphaGo for Go
📇 Ondersteuning vir alle amptelike reëls deur die boek
📲 Beide vertikale en horisontale uitlegte
🎻 Uitgebreide speletjie-aanpassingsopsies met die meeste bekende huisreëls
🎓 AI-advies op enige oomblik in die spel om jou leer te bespoedig
🌠 Veranderlike animasiespoed en verbeterde balans laat die gemiddelde speletjie binne 8-15 minute voltooi word
🎭 Elke enkele KI in die speletjie is uniek en het sy eie persoonlikheid wat sy risikoneming of risiko-afkerende neigings sowel as die houding teenoor eiendom definieer. KI's is wonderlik om regte mense aanlyn na te boots: hulle kan in verskillende stadiums van die spel geïrriteerd, desperaat of gulsig wees
📠 Terugvoerlus. Volledige anonieme logs (5-8Kb per speletjie) word na die Wolk vir Masjienleer opgelaai

🏆 Kampioen: die uiteindelike krag van masjienleer wat op die mensdom ontketen word. In staat om met nuwe taktieke vorendag te kom, gelukkig om baie risiko's te neem

🏰 Monopolis: 10 000+ persoonlikhede, elk met sy eie geringe defekte en vooroordele. Gebruik alles behalwe 'n paar mees gevorderde taktieke beskikbaar. Naboots 'n persoon met baie ondervinding en IK van 110

🏠 Entrepreneur: Gebruik 75% van beskikbare taktiek. Het sterk vooroordele teenoor elke stel, óf lief óf haat hulle diep. Het 65% kans om te vergeet om te handel of te bou tydens sy beurt. Naboots 'n persoon met 'n mate van ervaring en IK van 80

⛺ Tradie: Gebruik slegs die helfte van die beskikbare taktiek. Het uiters sterk sienings oor elke stel, hetsy positief of negatief, maar nooit neutraal nie. Het 83% kans om te vergeet om te handel of te bou tydens sy beurt. Naboots 'n persoon met minder as 200 speletjie-ervaring en IK van 70

⛄ Beginner: stel nie ambagte aan AI voor nie, gebruik slegs 30% van die beskikbare taktiek

❄ Student: Stel nie ambagte aan KI voor nie, gebruik slegs 15% van die beskikbare taktiek, kan slegs opbou om huur van minder as $400 te hê

🚨 Wees gewaarsku: selfs ⛺ Tradie KI is baie slimmer as enigiets wat jy nog ooit gesien het

📡 Besoek quadropoly.com.au vir strategiewenke en unieke insigte oor KI-leer

e-pos: [email protected]

Aangedryf deur Python, Kivy & Kivent