Quadropoly - Classic Business

Koguge renti, võitlege end tippu, saage rikkaks ja pange oma vastased pankrotti! Vabastage oma sisemine ettevõtja ja saage oma sõprade ja pere seas parimaks monopolistiks!

Quadropoly 3D järg ilmus äsja!

See on klassikaline lauavaraga kauplemismäng, millel on sadu kohandamisvõimalusi, mis on varustatud tehisintellektiga, mida on treenitud masinõppega pärismängudes professionaalsete mängijatega alates 2016. aasta jaanuarist.
Tehisintellekt muutub targemaks ja paremaks iga mängijaga, kes suudab kolme meistri AI-ga mängides saavutada vähemalt 35% võidumäära.

Need on peamised alused, millele see mäng on üles ehitatud:
🔵 Ei mingit petmist. Kordusviskamist ei toimu, iga täringuviskamine on lõplik. Pole varjatud õnne parameetreid, mida teised kasutavad, olenemata raskusest. Puhas andmeteadus versus teie kauplemisoskused ärimehena
🔵 Tehisintellektiga kauplemine soodustingimustel (diskrimineeriv) puudub. AI ei tea, kas nende kaubanduspartner on teine ​​tehisintellekt või inimene, olenemata raskusest: kaubanduspakkumiste hinnangud sõltuvad peaaegu kõigest, mis laual on, kuid mitte sellest, kes on nende vastane.

Erinevalt inimvastastest on tehisintellektid lõputult kannatlikud, teevad oma käigu nii kiiresti, kui sa neile ütled, ega jäta kunagi mängu, kui hakkad võitma. Lisaks saate Quadropoly tehisintellekti nõustamissüsteemiga kiiresti parandada oma oskusi mis tahes ~poly mängus, tasuta õppida varade tegelikku väärtust, rahavoo ja raha haldamist, läbirääkimisoskusi, lõbusaid mänge sõpradega mängida ja vältida viskamist (või vältides) mängunuppe vastase näo pihta

Saadaval on 6 raskusastet, mis võimaldab teil alati omas tempos edasi liikuda tasemel, millega tunnete end mugavalt. Tänu tipptasemel tehisintellektile, mis on võimeline osalema maailmameistrivõistlustel, peavad isegi parimad mängijad mängu väga väljakutsuvaks.

🎯 Esimene tõeline tehisintellekt online-klassikaliste strateegialaua ärimängude jaoks, kolmas pärast Deep Blue for Chessi ja AlphaGo for Go
📇 Kõigi ametlike reeglite tugi raamatu järgi
📲 Nii vertikaalne kui ka horisontaalne paigutus
🎻 Laialdased mängude kohandamise võimalused enamiku tuntud kodureeglitega
🎓 AI nõuanded igal mänguhetkel õppimise kiirendamiseks
🌠 Muutuva animatsiooni kiirus ja parem tasakaal võimaldavad keskmise mängu sooritada 8-15 minutiga
🎭 Iga mängu tehisintellekt on ainulaadne ja sellel on oma isiksus, mis määrab tema riskivõtmise või riskikartlikkuse kalduvuse ning suhtumise varasse. AI-d suudavad suurepäraselt imiteerida pärisinimesi võrgus: nad võivad mängu erinevates etappides olla tüütud, meeleheitel või ahned.
📠 Tagasiside ahel. Täielikud anonüümsed logid (5–8 Kb mängu kohta) laaditakse üles rakendusse Cloud for Machine Learning

🏆 Tšempion: masinõppe ülim jõud on vallandunud inimkonnale. Suudab välja mõelda uusi taktikaid, võtab hea meelega palju riske

🏰 Monopolist: 10 000+ isiksust, igaühel oma väikesed vead ja eelarvamused. Kasutab kõiki, välja arvatud mõned kõige arenenumad saadaolevad taktikad. Emiteerib inimest, kellel on palju kogemusi ja IQ 110

🏠 Ettevõtja: kasutab 75% saadaolevast taktikast. Tal on tugev eelarvamus iga komplekti suhtes, kas armastab või vihkab neid sügavalt. Tal on 65% võimalus unustada oma käigu ajal kauplema või ehitama. Emiteerib inimest, kellel on teatud kogemused ja IQ 80

⛺ Tradie: kasutab ainult poolt saadaolevast taktikast. Omab äärmiselt tugevaid seisukohti iga komplekti suhtes, olgu see siis positiivne või negatiivne, kuid mitte kunagi neutraalne. Tal on 83% tõenäosus, et unustab oma käigu ajal kaubelda või ehitada. Emuleerib inimest, kellel on vähem kui 200 mängukogemust ja IQ 70

⛄ Algaja: ei paku tehisintellektile tehinguid, kasutab ainult 30% saadaolevatest taktikatest

❄ Üliõpilane: ei paku tehisintellektile tehinguid, kasutab ainult 15% saadaolevast taktikast, võib koguneda ainult alla 400 dollari üüri

🚨 Hoiatus: isegi ⛺ Tradie AI on palju targem kui kõik, mida olete kunagi varem näinud

📡 Strateegianõuannete ja ainulaadsete teadmiste saamiseks tehisintellekti õppimise kohta külastage saiti quadropoly.com.au

email: [email protected]

Powered by Python, Kivy ja Kivent