Wild Lion Animal Survival Game
Légy a dzsungel királya, vadon élő állatokat vadászni és túlélni egy vad erdőben
Ebben a vadon élő oroszlánállat -túlélési játékban be kell bizonyítania magát, mint a dzsungel királyát. Ebben az erdőben, tele vadállatokkal, az oroszlán a dzsungel királya. Te vagy az oroszlán, és különféle stratégiák alkalmazásával túlélned kell ebben a dzsungelben. Légy okos és uralkodj a dzsungelben ebben az erdőben a vadon élő állatok támadják meg a dzsungel játékokat. Nagyon sok különböző vadállat van ebben a vad erdőben. Nagyon óvatosnak és okosnak kell lennie a vadászat során, és meg kell próbálnia, hogy ne legyen valaki zsákmány. Vadászként meg kell figyelnie a vadon élő erdőkben a vadon élő állatok helyzetét, majd a vadon élő állatok vadászatát a vadon élő állatokban támadják meg a dzsungel játékokat. A túlélési játékok vadon élő vadállatokban való túlélés érdekében sok veszélyes állatot támadhat meg, például elefántok, szarvasok, zebrák, róka, harkály, tigris, nyúl, majmok és még sok más, és használják őket zsákmányként. Mindig emlékezzen, légy okos, és gyorsan vadászjon az állatokat ebben a vadon élő állatok vadon élő vadállatok játékában. Próbáljon először vadászni a gyengébb zsákmányt, hogy könnyen túlélhessen, majd várjon a nagyobb célpontra, és ne mutasson kegyelmet, különben az éhség halálhoz vezet. Az előadás a legrealisztikusabb élményt nyújtja a dzsungelben való
- sima, egyszerű és rugalmas vezérlés
- a különböző állatok hangjai a legrealisztikusabb erdei környezet érzetét adják.
- sima, egyszerű és rugalmas vezérlés
- a különböző állatok hangjai a legrealisztikusabb erdei környezet érzetét adják.
Wild Lion Animal Survival Game Video Trailer or Demo
Hirdetés
Download Wild Lion Animal Survival Game 1.4 APK
Ár:
Free
Aktuális Változat: 1.4
Telepítés: 100,000+
Értékelési Átlag:
(5.0 out of 5)
Követelmény:
Android 5.0+
Tartalom Besorolás: Teen
Csomagnév: com.futurealiti.wild.lion.simulator.animal.family.survival.game
Hirdetés
What's New in Wild-Lion-Animal-Survival-Game 1.4
-
- Minor Bugs Resolved
- Size Optimized