fun ẹranko abami ni ounje! (Yo

Volledige beskrywing: {# Vir Hun Jun k m r die bron van lees. In hierdie speletjie sal daar nie pret hê om te leef om u alfabeth en r, o, en} aw ì ì} aw ìä te gee. Deur hierdie speletjie te verbrand, is die model nooit goed op skool nie, en besluit om R dit te lees. A F To Sind Mn R van K en van [en Aeyri!} Ayri! LGAN is geïnstalleer r, geen datagids is nodig nie! A Ek is met die Awn N Abstracted. Versamel monster -eiers en voer vir hulle briewe. Verbind hulle in nuwe vriende! Kinders geniet dit om troeteldiere te versamel en te kweek terwyl hulle Apad Samases leer.

Speletjie -funksies om leesvaardighede te bevorder:
prettige en innemende kleure -legkaarte
Letteropsporingspeletjies om te help om te lees en te skryf
woordeskatgeheue -speletjies
uitdagende klankvlakke
Parental Progress Rapporteer
Multi-Users-aanmelding vir individuele gebruikers. Want u spel is gebaseer op jare van navorsing oor Otto The Science of Literacy of Literacy of Literacy of Literacy of Literacy. Dit bevat sleutelvaardighede vir geletterdheid, fonologiese outorogiese, foniese erkenning, woordeskat en sigbaar deur die oog, en die lees van 'n sterk basis vir lees. Dit is gebou rondom die konsep van die versorging van monsters en is ontwerp om empatie, Persiver-emio-emio-emio-emio-emio-emio-emio-emio-emio-emio-emio-emio-emio-emio-emio, aan te moedig. -emio-emio-emio-emio-emio.

Wie is jy? {# Feed the Monster is deur die Noorse Ministerie van Buitelandse Sake befonds as deel van die EduApp4Syria-Competance. Die oorspronklike Arabiese app is ontwikkel as 'n gesamentlike onderneming tussen Apps Factory, CET, die Sentrum vir Opvoedkundige Tegnologie en die IRC, die Internasionale Reddingskomitee.

Het die monster gevoer deur aangepas te word vir prominente toegang tot die fferasiekonsentrasies vir Everyone wat dit nodig het. 'N Gekasting van navorsers, optredes en opvoeders wat toegewy is aan die gee van kinders endacacy Education Education Education Education Education Etication Lanition Languge oor duidelike en data