Gravity Pendulum

중력 진자 혼돈 시뮬레이션의 이론

6 선택할 시뮬레이션에서 각 시뮬레이션은 다른 패턴을 만듭니다.

카오스 : 현재가 미래를 결정할 때, 대략적인 현재는 미래를 대략 결정하지 않습니다.


카오스 이론은 초기 조건에 매우 민감한 동적 시스템의 동작에 중점을 둔 수학의 한 분야입니다. 혼돈은 혼란스러운 복잡한 시스템의 명백한 무작위성 내에 기본 패턴, 지속적인 피드백 루프, 반복, 자기 유사성, 프랙탈, 자기 조직화 및 초기 지점에서 민감한 의존성으로 알려진 프로그램에 대한 의존이 있음을 진술하는 학제 간 이론입니다. 초기 조건. 나비 효과는 결정 론적 비선형 시스템의 한 상태에서 작은 변화가 어떻게 나중에 상태에서 큰 차이를 초래할 수 있는지를 설명합니다. 중국에서 날개를 펄럭 거리는 나비는 텍사스에서 허리케인을 유발할 수 있습니다.

수치 계산의 반올림 오류로 인한 초기 조건의 작은 차이는 이러한 역학 시스템의 결과를 크게 발산하여 장기적인 결과를 낳습니다. 그들의 행동에 대한 예측은 일반적으로 불가능합니다. 이 시스템은 이러한 시스템이 결정적이지만 미래의 행동은 임의의 요소가 포함되지 않은 초기 조건에 의해 완전히 결정됨을 의미합니다. 다시 말해, 이러한 시스템의 결정 론적 특성은 예측 가능성을 갖지 않습니다.이 행동은 결정 론적 혼돈 또는 단순히 혼란이라고합니다.