Gravity Pendulum

تئوری آونگ گرانش از شبیه سازی هرج و مرج

6 شبیه سازی برای انتخاب از ، هر شبیه سازی الگوی متفاوتی ایجاد می کند.

هرج و مرج: وقتی حال آینده را تعیین می کند ، اما حال تقریبی تقریباً آینده را تعیین نمی کند.


نظریه هرج و مرج شاخه ای از ریاضیات است که بر رفتار سیستم های دینامیکی متمرکز است که نسبت به شرایط اولیه بسیار حساس هستند. هرج و مرج یک تئوری بین رشته ای است که می گوید در تصادفی ظاهری سیستم های پیچیده هرج و مرج ، الگوهای اساسی ، حلقه های بازخورد مداوم ، تکرار ، شفابخش بودن ، فراکتال ها ، خود سازماندهی و اتکا به برنامه نویسی در نقطه اولیه شناخته شده به عنوان وابستگی حساس به وابستگی حساس به آن وجود دارد. شرایط اولیه اثر پروانه توصیف می کند که چگونه یک تغییر کوچک در یک حالت از یک سیستم غیرخطی قطعی می تواند منجر به تفاوت های زیادی در حالت بعدی شود ، به عنوان مثال. یک پروانه ای که بال های خود را در چین می چسباند ، می تواند باعث ایجاد طوفان در تگزاس شود. پیش بینی رفتار آنها به طور کلی غیرممکن است. این اتفاق می افتد حتی اگر این سیستم ها قطعی باشند ، به این معنی که رفتار آینده آنها با شرایط اولیه آنها کاملاً تعیین می شود و هیچ عنصر تصادفی در آن دخیل نیست. به عبارت دیگر ، ماهیت قطعی این سیستم ها آنها را قابل پیش بینی نمی کند. این رفتار به عنوان هرج و مرج قطعی یا به سادگی هرج و مرج شناخته می شود.