N-Back Memory Training

N-Back Memory Training

Paranna IQ- ja työmuistiasi kaksois-n-back-tehtävällä, tieteen tukemana

Tutkimukset viittaavat siihen, että n-selkäharjoittelu voi johtaa nesteälyn (IQ) ja työmuistikyvyn paranemiseen (Soveri et al., 2017).

Jos arvioit N-Back-muistikoulutusta alle viiden tähden, jätä kommentti, jotta voin käsitellä huolenaiheitasi; Arvostan palautettasi.

Ohjeet:
Pelin tarkoituksena on pitää erilaisia ​​kohteita työmuistissasi ja päivittää niitä aktiivisesti pelin edetessä. Paina jokaisessa uudessa kokeiluversiossa vastaavuuspainiketta, jos nykyinen kohde vastaa tietyn määrän kokeita aiemmin suoritettua kohdetta. Termi ”n-back” tarkoittaa, kuinka monta kokeilua ( n ) on muistettava. Oletusarvoisesti aloitat 2-takana, joten paina vastaavuuspainiketta, jos nykyinen kohde vastaa 2 kokeilun aikaisempaa kohtaa. Katso yksinkertainen esitys siitä, kuinka pelata yhden kaksinpelissä, katso tämä video: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M.

Asetukset
N-Back-muistikoulutuksen avulla voit valita monimuotoisesta joukosta työmuistiin tallennettavia kohteita:
• neliön sijainti 3 x 3 -ruudussa
• äänet (kirjaimet, numerot tai piano nuotit)
• kuvat (muodot, kansalliset liput, urheiluvälineet)
• värit

Oletuksena sovellus käynnistyy kaksoisnäytöllä, käyttämällä paikkoja ja ääniä (kirjaimia). Kaksinkertaisen n-takaosan ”dual” osoittaa yksinkertaisesti kuinka monta eri tuotetyyppiä sinun tulee muistaa. Voit valita minkä tahansa tuotetyyppien yhdistelmän yhdestä n-selkästä neljään-takaisin.

Seuraa etenemistä ja kilpaile muiden käyttäjien kanssa:

Seuraa päivittäistä kehitystäsi muokattavien, interaktiivisten kaavioiden avulla. Voit myös verrata parhaita pisteitäsi muihin käyttäjiin ympäri maailmaa reaaliajassa premium-tilassa (päivitys on saatavana sovelluksessa).

Pisteytys:
N-Back-muistikoulutus mittaa työmuistisi tarkkuutta käyttämällä signaalin havaitsemisteorian erotteluindeksiä A '(Stanislaw & Todorov, 1999). A 'vaihtelee yleensä välillä 0,5 (satunnainen arvaus) - 1,0 (täydellinen tarkkuus). Piste A '= = 0,90 siirtää sinut seuraavalle tasolle, ja pistemäärä A' = = 0,75 johtaa paluu aikaisempaan n-takaisin-tasoon (yhden lisäajan jälkeen). Näitä asetuksia voidaan muuttaa manuaalitilassa. Edistymisen seuraamiseksi A 'yhdistetään nykyiseen n-takaisin-tasoon siten, että pistemäärä on +/- 0,5 n-back-tasosi ympärillä. Esimerkiksi 2-takana tarkkuus A '= 1 antaa pisteet 2,5, kun taas A' = 0,5 antaa pisteet 1,5.

Tiedot:
A '= .5 + -merkki (H - F) * ((H - F) ^ 2 + abs (H - F)) / (4 * max (H, F) - 4 * H * F)

missä
Osumaprosentti (H) = osumia / # signaalikokeilua
Väärä-positiivinen prosenttiosuus (F) = väärät pos / # -kokeet

katso Stanislaw ja Todorov (1999)

Viehekokeet:

Asetuksissa voit hallita viehekokeilujen prosenttimäärää, mikä vaikeuttaa tehtävää. Viehekokeet esittävät ärsykkeitä, jotka tapahtuivat n-takaisin plus tai miinus yksi tutkimus. Toisin sanoen ne korvataan yhdellä kokeella kohdekokeilusta (n-back).

Muokkaa
Jos haluat muuttaa pelin nopeutta, kokeiden lukumäärää tai jotain muuta, siirry kohtaan Asetukset> Valitse tila> Manuaalinen tila. Sieltä voit mukauttaa käytännössä mitä tahansa. Voit myös mukauttaa sovelluksen ulkonäköä luomalla oman mukautetun taustan värigradienttien avulla. Löydät nämä vaihtoehdot Asetukset-valikon alareunasta.

Ole hyvä ja lähetä kommentit, kysymykset tai huolet osoitteeseen [email protected].
Kiitos pelaamisesta!
E. A. L.

---
Viittaukset

Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B., ja Laine, M. (2017). Käytetty työmuistikoulutus: Monitasoinen meta-analyysi n-selkäharjoitteluopinnoista. Psykonominen tiedote ja katsaus , 24 (4), 1077-1096.

Stanislaw, H., ja Todorov, N. (1999). Signaalintunnistusteorian mittojen laskeminen. Käyttäytymistutkimusmenetelmät, instrumentit ja tietokoneet , 31 (1), 137-149.

Sovelluksen sisäinen taustakuva: Réseau de neurones. Jos sitten muuta / Wikimedia, CC BY-SA

N-Back Memory Training Video Trailer or Demo

Mainos

Download N-Back Memory Training 7.3 APK

N-Back Memory Training 7.3
Hinta: Free
Nykyinen Versio: 7.3
Asennus: 50000
Luokituksen Keskiarvo: aggregate Rating (4.6 out of 5)
Luokitella Käyttäjät: 943
Vaatimukset: Android 4.4+
Sisältöluokitus: Everyone
Paketin Nimi: science.eal.n_backmemorytraining
Mainos

What's New in N-Back-Memory-Training 7.3

    -bug fixes