N-Back Memory Training

Tingkatkan IQ anda dan memori kerja dengan tugas dwi N-back, disokong oleh sains

Penyelidikan menunjukkan bahawa latihan n-belakang boleh menyebabkan keuntungan dalam kecerdasan cecair (IQ) dan keupayaan ingatan bekerja (Soveri et al, 2017).

Jika anda menilai Latihan Memori N-Back kurang daripada lima bintang, sila tinggalkan komen supaya saya dapat menangani kebimbangan anda; Saya benar-benar menghargai maklum balas anda.

Arahan:
Objektif permainan adalah untuk memegang pelbagai item dalam memori kerja anda dan mengemas kini item-item ini secara aktif sebagai permainan berlangsung. Dengan setiap percubaan baru, tekan butang padanan jika item semasa sepadan dengan item yang berlaku sejumlah cubaan yang telah diberikan pada masa lalu. Istilah "n-back" menunjukkan berapa banyak percubaan ( n ) pada masa lalu yang anda perlu ingat. Secara lalai, anda akan bermula pada 2 belakang, jadi tekan butang padanan jika item semasa sepadan dengan item yang berlaku 2 ujian kembali pada masa lalu. Untuk demonstrasi mudah bagaimana untuk memainkan single 2-kembali, lihat video ini: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M.

Pilihan:
Latihan Memori N-Back membolehkan anda memilih dari pelbagai item untuk menyimpan dalam memori kerja:
• kedudukan segiempat pada grid 3 x 3
• bunyi (huruf, angka, atau nota piano)
• imej (bentuk, bendera kebangsaan, peralatan sukan)
• warna

Secara lalai, aplikasi bermula pada dual n-back, menggunakan kedudukan dan bunyi (huruf). The "dual" dalam dual n-back hanya menandakan berapa banyak jenis item yang berbeza yang anda perlu ingat. Anda boleh memilih mana-mana kombinasi jenis item, dari satu n-kembali ke quad n-back.

Jejaki Kemajuan dan Bersaing dengan Pengguna Lain:
Jejaki kemajuan harian anda menggunakan graf interaktif yang disesuaikan. Anda juga boleh membandingkan skor tinggi anda kepada pengguna lain di seluruh dunia secara real-time dengan mod premium (naik taraf yang ada di dalam aplikasi).

Pemarkahan:
Latihan Memori N-Back mengukur ketepatan memori kerja anda menggunakan indeks diskriminasi A 'dari teori pengesanan isyarat (Stanislaw & Todorov, 1999). A 'biasanya berkisar dari 0.5 (meneka rawak) kepada 1.0 (ketepatan sempurna). Skor A '> = 0.90 memajukan anda ke peringkat seterusnya, dan skor A' <= 0.75 hasil dalam mundur ke tahap n-belakang sebelumnya (selepas satu tempoh tangguh). Tetapan ini boleh ditukar dalam Mod Manual. Untuk menjejaki kemajuan anda, A 'digabungkan dengan level n-back semasa anda sehingga skor +/- 0,5 di sekitar tahap n-belakang anda. Sebagai contoh, pada 2-belakang, ketepatan A '= 1 akan menghasilkan skor 2.5, manakala A' = 0.5 akan menghasilkan skor 1.5.

Butiran:
A '= .5 + tanda (H - F) * ((H - F) ^ 2 + abs (H - F)) / (4 * max (H, F) - 4 * H *

di mana
Kadar Hit (H) = hits / # ujian isyarat
Kadar positif palsu (F) = pos palsu / # percubaan bunyi bising

lihat Stanislaw & Todorov (1999)

Ujian Lure:
Dalam Seting, anda boleh mengawal peratusan percubaan menarik, yang menjadikan tugas lebih sukar. Percubaan-percubaan lure hadir rangsangan yang berlaku n-kembali plus atau tolak satu percubaan. Iaitu, mereka mengimbangi satu percubaan dari percubaan sasaran (n-back).

Peribadikan:
Sekiranya anda ingin menukar kelajuan permainan, bilangan percubaan, atau apa-apa lagi, cuma pergi ke Tetapan> Mod Pilih> Mod Manual. Dari sana, anda boleh menyesuaikan hampir apa-apa. Anda juga boleh menyesuaikan penampilan apl dengan membuat latar belakang tersuai anda sendiri menggunakan gradien warna. Anda boleh mencari pilihan ini ke bahagian bawah menu Tetapan.

Sila hantar sebarang komen, pertanyaan atau kebimbangan kepada [email protected].
Terima kasih kerana bermain!
E. A. L.

---
Rujukan

Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B., & Laine, M. (2017). Latihan ingatan bekerja semula: Meta-analisis pelbagai tahap kajian semula n-back. Buletin psikologi & ulasan , 24 (4), 1077-1096.

Stanislaw, H., & Todorov, N. (1999). Pengiraan teori pengesanan isyarat langkah-langkah. Kaedah penyelidikan, instrumen, & komputer perilaku , 31 (1), 137-149.

Kredit gambar latar belakang dalam aplikasi: Réseau de neurones. Jika kemudian lain / Wikimedia, CC BY-SA