N-Back Memory Training

Изследванията показват, че обучението за n-back може да доведе до печалби в интелигентността на течността (IQ) и способността на работна памет (Soveri et al., 2017).

Ако оценявате N-Back Memory Training по-малко от пет звезди, моля, оставете коментар, за да мога да отговоря на вашите проблеми; Искрено ценя отзивите ви.

Инструкции:
Целта на играта е да държите различни елементи в работната си памет и активно да ги актуализирате с напредването на играта. С всяко ново изпробване натиснете бутона за съвпадение, ако текущият елемент съвпада с този, който е извършен определен брой изпитания в миналото. Терминът „n-back“ означава колко изпитвания ( n ) в миналото трябва да запомните. По подразбиране ще започнете с 2-гръб, така че натиснете бутона за съвпадение, ако текущият елемент съвпада с този, който е имал 2 изпитания назад в миналото. За обикновена демонстрация как да играете единичен 2-гръб, вижте това видео: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M.

Опции
Обучението с памет N-Back ви позволява да избирате от разнообразен набор от елементи, които да съхранявате в работна памет:
• позицията на квадрат върху решетка 3 x 3
• звуци (букви, цифри или ноти на пиано)
• изображения (форми, национални знамена, спортно оборудване)
• цветове

По подразбиране приложението се стартира на двоен гръб, като се използват позиции и звуци (букви). „Двойният“ в двоен n-back просто обозначава колко различни видове артикули ще трябва да запомните. Можете да изберете всяка комбинация от типове артикули, от единичен гръб до четвъртинка.

Проследявайте напредъка и се състезавайте с други потребители:
Проследявайте ежедневния си напредък, като използвате персонализирани, интерактивни графики. Можете също да сравните вашите най-добри резултати с други потребители по света в реално време с премиум режим (надграждане на разположение в приложението).

точкуване:
Обучението за памет на N-Back измерва вашата точност на работната памет, използвайки индекса на дискриминация A 'от теорията за откриване на сигнал (Stanislaw & Todorov, 1999). Обикновено A варира от 0,5 (произволно предположение) до 1,0 (перфектна точност). Резултат от A '> = 0,90 ви премества на следващото ниво, а резултат от A' <= 0,75 води до отпадане до предишното n-back ниво (след един гратисен период). Тези настройки могат да бъдат променени в ръчен режим. За проследяване на вашия напредък, A 'се комбинира с вашето текущо n-обратно ниво, така че резултатите варират +/- 0.5 около вашето n-back ниво. Например, при 2-гръб точността на A '= 1 ще даде резултат 2,5, докато A' = 0,5 ще даде резултат 1,5.

Детайли:
Знак A '= .5 + (H - F) * ((H - F) ^ 2 + abs (H - F)) / (4 * max (H, F) - 4 * H * F)

където
Скорост на удара (H) = изпитвания за удари / #
Фалшиво-положителна честота (F) = фалшиви изпитвания за поз / # шум

виж Станислав и Тодоров (1999)

Изпитания с примамки:
В Настройките можете да контролирате процента на опитите за примамка, което затруднява задачата. Изпитванията с примамки представляват стимули, възникнали n-back плюс или минус едно изпитване. Тоест, те се компенсират с едно изпитание от целевия опит (n-back).

персонализиране:
Ако искате да промените скоростта на играта, броя на опитите или нещо друго, просто отидете на Настройки> Изберете режим> Ръчен режим. Оттам можете да персонализирате почти всичко. Можете също да персонализирате външния вид на приложението, като създадете свой собствен персонализиран фон, използвайки цветови градиенти. Можете да намерите тези опции в долната част на менюто за настройки.

Моля, изпращайте всички коментари, въпроси или притеснения на [email protected].
Благодаря, че игра!
Е. А. Л.

---
Позоваването

Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B., & Laine, M. (2017). Преработено обучение за работна памет: Многостепенен метаанализ на проучвания за обучение на n-back. Психономически бюлетин и преглед , 24 (4), 1077-1096.

Станислав, Х., и Тодоров, Н. (1999). Изчисляване на мерките за теория за откриване на сигнал. Методи, инструменти и компютри за изследване на поведението 31 (1), 137-149.

Кредит за фоново изображение в приложението: Неврони на Резо. Ако иначе / Wikimedia, CC BY-SA