N- الظهر تدريب الذاكرة
تدريب الذكاء الخاص بك والذاكرة العاملة مع مهمة n-back مزدوجة البحث على نطاق واسع
تظهر الأبحاث أن التدريب على الظهر قد يزيد من ذكاء السائل (الذكاء) والذاكرة العاملة (Soveri et al.، 2017).
إذا قمت بتقييم N -Back Memory Training بأقل من خمس نجوم ، يرجى ترك تعليق حتى أتمكن من محاولة معالجة مخاوفك. أنا أقدر حقا ملاحظاتك!
تعليمات / معلومات إضافية:
الهدف من اللعبة هو الاحتفاظ بعناصر مختلفة في الذاكرة العاملة وتحديث هذه العناصر بنشاط مع تقدم اللعبة. مع كل نسخة تجريبية جديدة ، اضغط على زر المباراة إذا كان العنصر الحالي يطابق العنصر الذي حدث في عدد معين من التجارب في الماضي.يشير مصطلح "n-back" ببساطة إلى عدد التجارب (n) في الماضي التي تحتاج إلى تذكرها.بشكل افتراضي ، سوف تتوسل في ظهرك مرتين ، لذلك اضغط على زر "مطابقة" إذا كان العنصر الحالي يتطابق مع العنصر الذي حدث في تجربتين في الماضي. للحصول على عرض توضيحي بسيط حول كيفية تشغيل ملفين منفصلين ، راجع هذا الفيديو: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M .
الخيارات:
يتيح لك N-Back Memory Training الاختيار من مجموعة متنوعة من العناصر لتخزينها في الذاكرة العاملة:
• موضع مربع على شبكة 3 × 3
• الأصوات (الحروف ، الأرقام ، أو ملاحظات البيانو)
• الصور (الأشكال ، الأعلام الوطنية ، المعدات الرياضية)
• وحيث الألوان
بشكل افتراضي ، يبدأ التطبيق على n المزدوج الخلفي ، باستخدام المواقف والأصوات (الحروف). يشير الرمز "المزدوج" المزدوج في n-back ببساطة إلى عدد أنواع العناصر المختلفة التي ستحتاج إلى تذكرها.يمكنك اختيار أي مجموعة من أنواع العناصر ، بدءًا من n-back إلى quad-back.
تتبع التقدم والتنافس مع مستخدمين آخرين:
تتبع تقدمك اليومي باستخدام الرسوم البيانية التفاعلية والتخصيصية.يمكنك أيضا مقارنة علاماتك عالية للمستخدمين الآخرين في جميع أنحاء العالم في الوقت الحقيقي مع وضع قسط (ترقية rade المتاحة داخل التطبيق).
تسجيل النقاط:
يستخدم N-Back Memory Training خوارزمية تسجيل n-back متقدمة. التطبيق يقيس دقة الذاكرة العاملة الخاصة بك باستخدام مؤشر التمييز 'A 'من نظرية الكشف عن الإشارات. يتراوح 'A بشكل عام من 0.5 (تخمين عشوائي) إلى 1.0 (دقة كاملة). يتم دمج 'A مع مستوى n-back الحالي لتحديد التقدم اليومي. درجات التقدم سوف تتراوح عموما +/- 0.5 حول مستوى n-back. على سبيل المثال ، على 2-back ، ستحقق دقة A' = 1 درجة 2.5 ، بينما A' = 0.5 ستحصل على درجة 1.5.
Lure Trials:
ضمن الإعدادات ، يمكنك التحكم في النسبة المئوية لتجارب إغراء ، مما يجعل المهمة أكثر صعوبة. المحاكمات إغراء الحاضر المحفزات التي وقعت ن الظهر زائد أو ناقص تجربة واحدة. بمعنى ، يتم إزاحة تجربة واحدة من التجربة المستهدفة (n-back).
تخصيص:
إذا كنت ترغب في تغيير سرعة اللعبة ، فإن عدد التجارب ، أو أي شيء آخر ، ما عليك سوى الانتقال إلى الإعدادات> تحديد الوضع> الوضع اليدوي. من هناك ، يمكنك تخصيص أي شيء تقريبًا. يمكنك أيضًا تخصيص مظهر التطبيق عن طريق إنشاء الخلفية المخصصة الخاصة بك. يمكنك العثور على هذا الخيار في أسفل قائمة الإعدادات.
الرجاء إرسال التعليقات أو الأسئلة إلى [email protected].
شكرا للعب!
EAL
---
المراجع:
Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B., & Laine, M. (2017). إعادة تدريب الذاكرة العاملة: تحليل تلوي متعدد المستويات لدراسات التدريب n-back.Psychonomic bulletin & review, 24(4), 1077-1096.
رصيد صورة الخلفية داخل التطبيق: Réseau de neurones. إذا كان ذلك آخر / Wikimedia ، CC BY-SA
إذا قمت بتقييم N -Back Memory Training بأقل من خمس نجوم ، يرجى ترك تعليق حتى أتمكن من محاولة معالجة مخاوفك. أنا أقدر حقا ملاحظاتك!
تعليمات / معلومات إضافية:
الهدف من اللعبة هو الاحتفاظ بعناصر مختلفة في الذاكرة العاملة وتحديث هذه العناصر بنشاط مع تقدم اللعبة. مع كل نسخة تجريبية جديدة ، اضغط على زر المباراة إذا كان العنصر الحالي يطابق العنصر الذي حدث في عدد معين من التجارب في الماضي.يشير مصطلح "n-back" ببساطة إلى عدد التجارب (n) في الماضي التي تحتاج إلى تذكرها.بشكل افتراضي ، سوف تتوسل في ظهرك مرتين ، لذلك اضغط على زر "مطابقة" إذا كان العنصر الحالي يتطابق مع العنصر الذي حدث في تجربتين في الماضي. للحصول على عرض توضيحي بسيط حول كيفية تشغيل ملفين منفصلين ، راجع هذا الفيديو: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M .
الخيارات:
يتيح لك N-Back Memory Training الاختيار من مجموعة متنوعة من العناصر لتخزينها في الذاكرة العاملة:
• موضع مربع على شبكة 3 × 3
• الأصوات (الحروف ، الأرقام ، أو ملاحظات البيانو)
• الصور (الأشكال ، الأعلام الوطنية ، المعدات الرياضية)
• وحيث الألوان
بشكل افتراضي ، يبدأ التطبيق على n المزدوج الخلفي ، باستخدام المواقف والأصوات (الحروف). يشير الرمز "المزدوج" المزدوج في n-back ببساطة إلى عدد أنواع العناصر المختلفة التي ستحتاج إلى تذكرها.يمكنك اختيار أي مجموعة من أنواع العناصر ، بدءًا من n-back إلى quad-back.
تتبع التقدم والتنافس مع مستخدمين آخرين:
تتبع تقدمك اليومي باستخدام الرسوم البيانية التفاعلية والتخصيصية.يمكنك أيضا مقارنة علاماتك عالية للمستخدمين الآخرين في جميع أنحاء العالم في الوقت الحقيقي مع وضع قسط (ترقية rade المتاحة داخل التطبيق).
تسجيل النقاط:
يستخدم N-Back Memory Training خوارزمية تسجيل n-back متقدمة. التطبيق يقيس دقة الذاكرة العاملة الخاصة بك باستخدام مؤشر التمييز 'A 'من نظرية الكشف عن الإشارات. يتراوح 'A بشكل عام من 0.5 (تخمين عشوائي) إلى 1.0 (دقة كاملة). يتم دمج 'A مع مستوى n-back الحالي لتحديد التقدم اليومي. درجات التقدم سوف تتراوح عموما +/- 0.5 حول مستوى n-back. على سبيل المثال ، على 2-back ، ستحقق دقة A' = 1 درجة 2.5 ، بينما A' = 0.5 ستحصل على درجة 1.5.
Lure Trials:
ضمن الإعدادات ، يمكنك التحكم في النسبة المئوية لتجارب إغراء ، مما يجعل المهمة أكثر صعوبة. المحاكمات إغراء الحاضر المحفزات التي وقعت ن الظهر زائد أو ناقص تجربة واحدة. بمعنى ، يتم إزاحة تجربة واحدة من التجربة المستهدفة (n-back).
تخصيص:
إذا كنت ترغب في تغيير سرعة اللعبة ، فإن عدد التجارب ، أو أي شيء آخر ، ما عليك سوى الانتقال إلى الإعدادات> تحديد الوضع> الوضع اليدوي. من هناك ، يمكنك تخصيص أي شيء تقريبًا. يمكنك أيضًا تخصيص مظهر التطبيق عن طريق إنشاء الخلفية المخصصة الخاصة بك. يمكنك العثور على هذا الخيار في أسفل قائمة الإعدادات.
الرجاء إرسال التعليقات أو الأسئلة إلى [email protected].
شكرا للعب!
EAL
---
المراجع:
Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B., & Laine, M. (2017). إعادة تدريب الذاكرة العاملة: تحليل تلوي متعدد المستويات لدراسات التدريب n-back.Psychonomic bulletin & review, 24(4), 1077-1096.
رصيد صورة الخلفية داخل التطبيق: Réseau de neurones. إذا كان ذلك آخر / Wikimedia ، CC BY-SA
N- الظهر تدريب الذاكرة Video Trailer or Demo
إعلان
Download N- الظهر تدريب الذاكرة 7.3 APK
سعر:
Free
الإصدار الحالي: 7.3
تثبيت: 50000
متوسط التصنيف:
(5.0 out of 5)
متطلبات:
Android 4.4+
تصنيف المحتوى: Everyone
اسم الحزمة: science.eal.n_backmemorytraining
إعلان
What's New in N-Back-Memory-Training 7.3
-
-bug fixes