N-Back Memory Training

Дослідження свідчать про те, що тренування в режимі n-back можуть призвести до підвищення рівня інтелекту рідини (IQ) та здатності до робочої пам’яті (Soveri et al., 2017).

Якщо ви оцінюєте навчання N-Back Memory менше ніж п’ять зірок, залиште коментар, щоб я міг вирішити ваші проблеми. Я справді ціную ваші відгуки.

Інструкції:
Завдання гри полягає в тому, щоб утримувати різні предмети у вашій робочій пам’яті та активно оновлювати ці предмети по мірі прогресу гри. З кожним новим випробуванням натисніть кнопку відповідності, якщо поточний елемент відповідає предмету, який відбувся заданої кількості випробувань в минулому. Термін "n-back" позначає скільки випробувань ( n ) за минуле вам потрібно запам'ятати. За замовчуванням ви почнете з 2-х зворотних сторін, тому натисніть кнопку відповідності, якщо поточний елемент відповідає предмету, який відбувся 2 випробування в минулому. Просту демонстрацію того, як грати в одиночний 2-х зворотній дивіться, дивіться це відео: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M.

Опції:
Навчання пам’яті N-Back дозволяє вибирати різноманітний набір предметів для зберігання в робочій пам’яті:
• положення квадрата на 3 х 3 сітці
• звуки (літери, цифри або ноти фортепіано)
• зображення (форми, державні прапори, спортивний інвентар)
• кольори

За замовчуванням додаток запускається на подвійній n-back, використовуючи позиції та звуки (літери). "Подвійний" у подвійній n-back просто позначає, скільки різних типів елементів вам потрібно запам'ятати. Ви можете вибрати будь-яку комбінацію типів елементів, від одного n-back до quad n-back.

Відстежуйте прогрес та конкуруйте з іншими користувачами:
Відстежуйте свій щоденний прогрес за допомогою налаштованих інтерактивних графіків. Ви також можете порівняти свої найвищі показники з іншими користувачами по всьому світу в режимі реального часу з преміум-режимом (оновлення доступне в додатку).

Захоплення :
Навчання пам'яті N-Back вимірює точність вашої робочої пам'яті, використовуючи індекс дискримінації A 'з теорії виявлення сигналів (Станіслав та Тодоров, 1999). Як правило, від 0,5 (випадкове відгадування) до 1,0 (ідеальна точність). Оцінка A '> = 0,90 піднімає вас на наступний рівень, а оцінка A' <= 0,75 призводить до відступу до попереднього рівня n-back (після одного періоду пільги). Ці параметри можна змінити в ручному режимі. Для відстеження вашого прогресу A 'поєднується з вашим поточним рівнем n-back, так що показники становлять +/- 0,5 навколо вашого n-back level. Наприклад, на 2-х зворотах точність A '= 1 дасть бал 2,5, тоді як A' = 0,5 дасть бал 1,5.

Деталі:
Знак A '= .5 + (H - F) * ((H - F) ^ 2 + abs (H - F)) / (4 * max (H, F) - 4 * H * F)

де
Швидкість потрапляння (Н) = випробування ударів / #
Помилково-позитивна швидкість (F) = помилкова перевірка позиції / # шуму

див. Станіслав та Тодоров (1999)

Випробування на приманках:
У Налаштуваннях ви можете контролювати відсоток випробувань приманки, що ускладнює завдання. Випробування на приманках представляють подразники, які відбулися n-назад плюс або мінус одне випробування. Тобто вони компенсуються одним випробуванням від цільового випробування (n-back).

Налаштувати:
Якщо ви хочете змінити швидкість гри, кількість випробувань або що-небудь інше, просто перейдіть у Налаштування> Вибрати режим> Ручний режим. Звідти ви можете налаштувати практично все. Ви також можете налаштувати зовнішній вигляд програми, створивши власний власний фон за допомогою кольорових градієнтів. Ці параметри ви можете знайти внизу меню налаштувань.

Будь ласка, надсилайте будь-які коментарі, питання чи занепокоєння на адресу [email protected].
Дякуємо за гру!
Е. А. Л.

---
Референції

Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B., & Laine, M. (2017). Тренінг робочої пам’яті переглянуто: багаторівневий метааналіз навчальних досліджень з n-back. Психономічний бюлетень та огляд , 24 (4), 1077-1096.

Станіслав Х. та Тодоров Н. (1999). Розрахунок заходів теорії виявлення сигналів. Методи, прилади та комп’ютери дослідження поведінки , 31 (1), 137-149.

Кредит фонового зображення в додатку: нейрони. Якщо тоді / Wikimedia, CC BY-SA