N-Back Memory Training

Tăng cường IQ và trí nhớ làm việc của bạn với tác vụ n-back kép, được hỗ trợ bởi khoa học

Nghiên cứu cho thấy đào tạo n-back có thể dẫn đến tăng trí thông minh chất lỏng (IQ) và khả năng ghi nhớ làm việc (Soveri et al., 2017).

Nếu bạn đánh giá Đào tạo bộ nhớ N-Back dưới năm sao, vui lòng để lại nhận xét để tôi có thể giải quyết mối quan tâm của bạn; Tôi thực sự coi trọng phản hồi của bạn.

Hướng dẫn:
Mục tiêu của trò chơi là giữ các vật phẩm khác nhau trong bộ nhớ làm việc của bạn và chủ động cập nhật các vật phẩm này khi trò chơi tiếp diễn. Với mỗi thử nghiệm mới, nhấn nút khớp nếu mặt hàng hiện tại khớp với mặt hàng đã xảy ra một số thử nghiệm nhất định trong quá khứ. Thuật ngữ ăn trưa n-back có nghĩa là có bao nhiêu thử nghiệm ( n ) trong quá khứ bạn cần nhớ. Theo mặc định, bạn sẽ bắt đầu trên 2 mặt sau, vì vậy hãy nhấn nút khớp nếu mặt hàng hiện tại khớp với mặt hàng đã xảy ra 2 lần thử trước đây. Để biết cách trình bày đơn giản về cách chơi 2 mặt sau, hãy xem video này: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M.

Tùy chọn:
Đào tạo bộ nhớ N-Back cho phép bạn chọn từ một bộ vật phẩm đa dạng để lưu trữ trong bộ nhớ làm việc:
• vị trí của hình vuông trên lưới 3 x 3
• âm thanh (chữ cái, số hoặc ghi chú piano)
• hình ảnh (hình dạng, cờ quốc gia, dụng cụ thể thao)
• màu sắc

Theo mặc định, ứng dụng bắt đầu trên n-back kép, sử dụng các vị trí và âm thanh (chữ cái). Bộ đôi kép trong một n-back kép chỉ đơn giản là biểu thị có bao nhiêu loại mặt hàng khác nhau mà bạn sẽ cần nhớ. Bạn có thể chọn bất kỳ sự kết hợp nào của các loại mặt hàng, từ n-back đơn đến quad n-back.

Theo dõi tiến trình và cạnh tranh với người dùng khác:
Theo dõi tiến trình hàng ngày của bạn bằng cách sử dụng các biểu đồ tương tác, tùy biến. Bạn cũng có thể so sánh điểm số cao của mình với những người dùng khác trên toàn thế giới trong thời gian thực với chế độ cao cấp (nâng cấp có sẵn trong ứng dụng).

Ghi điểm:
Đào tạo bộ nhớ N-Back đo độ chính xác của bộ nhớ làm việc của bạn bằng cách sử dụng chỉ số phân biệt đối xử A 'từ lý thuyết phát hiện tín hiệu (Stanislaw & Todorov, 1999). Một điểm nói chung dao động từ 0,5 (đoán ngẫu nhiên) đến 1,0 (độ chính xác hoàn hảo). Điểm A '> = 0,90 nâng bạn lên cấp độ tiếp theo và điểm A' <= 0,75 dẫn đến việc lùi về mức n-back trước đó (sau một giai đoạn ân hạn). Các cài đặt này có thể được thay đổi trong Chế độ thủ công. Để theo dõi tiến trình của bạn, A 'được kết hợp với cấp độ n-back hiện tại của bạn để điểm số nằm trong khoảng +/- 0,5 quanh mức n-back của bạn. Chẳng hạn, trên 2 mặt sau, độ chính xác của A '= 1 sẽ mang lại điểm 2,5, trong khi A' = 0,5 sẽ mang lại điểm 1,5.

Chi tiết:
A '= .5 + dấu (H - F) * ((H - F) ^ 2 + abs (H - F)) / (4 * max (H, F) - 4 * H * F)

Ở đâu
Tỷ lệ trúng (H) = lượt truy cập / # tín hiệu
Tỷ lệ dương tính giả (F) = thử nghiệm sai vị trí / # tiếng ồn

xem Stanislaw & Todorov (1999)

Thử nghiệm thu hút:
Trong Cài đặt, bạn có thể kiểm soát tỷ lệ phần trăm của các thử nghiệm thu hút, điều này làm cho nhiệm vụ khó khăn hơn. Thử nghiệm thu hút đưa ra các kích thích xảy ra cộng lại hoặc trừ đi một thử nghiệm. Đó là, họ được bù một thử nghiệm từ thử nghiệm đích (n-back).

Tùy chỉnh:
Nếu bạn muốn thay đổi tốc độ trò chơi, số lượng thử nghiệm hoặc bất cứ điều gì khác, chỉ cần đi tới Cài đặt> Chọn Chế độ> Chế độ thủ công. Từ đó, bạn có thể tùy chỉnh hầu như mọi thứ. Bạn cũng có thể tùy chỉnh giao diện của ứng dụng bằng cách tạo nền tùy chỉnh của riêng bạn bằng cách sử dụng độ dốc màu. Bạn có thể tìm thấy các tùy chọn này ở phía dưới cùng của menu Cài đặt.

Vui lòng gửi bất kỳ ý kiến, câu hỏi hoặc mối quan tâm đến nback.memory.training @ gmail.
Cảm ơn vi đa chơi!
E. A. L

---
Tài liệu tham khảo

Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B., & Laine, M. (2017). Xem lại đào tạo bộ nhớ làm việc: Một phân tích tổng hợp đa cấp của các nghiên cứu đào tạo n-back. Bản tin & đánh giá tâm lý , 24 (4), 1077-1096.

Stanislaw, H., & Todorov, N. (1999). Tính toán các biện pháp lý thuyết phát hiện tín hiệu. Phương pháp nghiên cứu hành vi, dụng cụ và máy tính , 31 (1), 137-149.

Tín dụng hình ảnh trong ứng dụng: Réseau de neurones. Nếu sau đó / Wikimedia, CC BY-SA