N-Back Memory Training

Øk IQ og arbeidsminnet med den doble n-back oppgaven, støttet av vitenskap

Forskning antyder at n-back-trening kan føre til gevinster i fluid intelligence (IQ) og arbeidsminneferdighet (Soveri et al., 2017).

Hvis du vurderer N-Back Memory Training mindre enn fem stjerner, vennligst legg igjen en kommentar, slik at jeg kan ta opp bekymringene dine; Jeg setter virkelig pris på tilbakemeldingene dine.

Instruksjoner:
Målet med spillet er å holde forskjellige elementer i arbeidsminnet ditt og aktivt oppdatere disse elementene etter hvert som spillet skrider frem. Trykk på samsvarsknappen for hver nye prøveversjon hvis det aktuelle elementet samsvarer med elementet som har skjedd et gitt antall forsøk tidligere. Begrepet "n-back" angir hvor mange forsøk ( n ) i det siste du trenger å huske. Som standard vil du begynne på 2-back, så trykk på match-knappen hvis det aktuelle elementet samsvarer med elementet som skjedde to forsøk tilbake i fortiden. For denne enkle demonstrasjonen av hvordan du spiller single 2-back, se denne videoen: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M.

Valg:
N-Back Memory Training lar deg velge mellom et mangfoldig sett med gjenstander du vil lagre i arbeidsminnet:
• plasseringen av et kvadrat på et 3 x 3 rutenett
• lyder (bokstaver, tall eller pianotegn)
• bilder (former, nasjonale flagg, sportsutstyr)
• farger

Som standard starter appen på dual n-back, ved bruk av posisjoner og lyder (bokstaver). “Dual” i dual n-back angir ganske enkelt hvor mange forskjellige varetyper du trenger å huske. Du kan velge hvilken som helst kombinasjon av varetyper, fra enkel n-back til quad n-back.

Spor fremgang og konkurrer med andre brukere:
Spor din daglige fremgang ved hjelp av tilpassbare, interaktive grafer. Du kan også sammenligne de høye poengsummene dine med andre brukere over hele verden i sanntid med premiummodus (oppgradering tilgjengelig i appen).

Skåring:
N-Back Memory Training måler arbeidsminne nøyaktigheten din ved hjelp av diskrimineringsindeksen A 'fra signaldeteksjonsteori (Stanislaw & Todorov, 1999). A 'varierer generelt fra 0,5 (tilfeldig gjetting) til 1,0 (perfekt nøyaktighet). En poengsum på A '> = 0,90 fører deg videre til neste nivå, og en score på A' <= 0.75 resulterer i fallback til forrige n-back-nivå (etter en nåde periode). Disse innstillingene kan endres i manuell modus. For å spore fremgangen din, kombineres A 'med det nåværende n-back-nivået ditt, slik at score varierer +/- 0,5 rundt ditt n-back-nivå. For eksempel, på 2-back, vil en nøyaktighet på A '= 1 gi en poengsum på 2,5, mens A' = 0,5 vil gi en poengsum på 1,5.

Detaljer:
A '= .5 + tegn (H - F) * ((H - F) ^ 2 + abs (H - F)) / (4 * maks (H, F) - 4 * H * F)

hvor
Trefffrekvens (H) = treff / # signalforsøk
Falsk-positiv rate (F) = falske pos / # støyforsøk

se Stanislaw & Todorov (1999)

Lokkeforsøk:
Innen Innstillinger kan du kontrollere prosentandelen av lokkeforsøk, noe som gjør oppgaven vanskeligere. Lokkeforsøk presenterer stimuli som skjedde n-back pluss eller minus en studie. Det vil si at de blir utlignet en prøve fra målforsøket (n-back).

Tilpass:
Hvis du vil endre spillhastigheten, antall forsøk, eller noe annet, bare gå til Innstillinger> Velg modus> Manuell modus. Derfra kan du tilpasse praktisk talt hva som helst. Du kan også tilpasse appens utseende ved å opprette din egen tilpassede bakgrunn ved hjelp av fargestigenter. Du kan finne disse alternativene nederst på Innstillinger-menyen.

Send eventuelle kommentarer, spørsmål eller bekymringer til [email protected].
Takk for at du spiller!
E. A. L.

---
Referanser

Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B., & Laine, M. (2017). Arbeidsminnetrening revidert: En flernivå-metaanalyse av n-rygg-treningsstudier. Psychonomic bulletin & review , 24 (4), 1077-1096.

Stanislaw, H., & Todorov, N. (1999). Beregning av målinger av signaldeteksjonsteori. Metoder, instrumenter og datamaskiner , 31 (1), 137-149.

Bakgrunnsbilde i appen: Réseau de neurones. Om så ellers / Wikimedia, CC BY-SA